经过三期项目的持续建设，凯丰新材已经构建了完善的数字化基础设施。从2022年开始的系统性数字化转型之路，使企业积累了海量的高质量数据，培养了一支既懂业务又懂技术的复合型人才队伍。计划排产（APS）系统实现了生产资源的精准调度，分切优化模型显著提升了原材料利用率，复卷入库流程实现自动统计作业，仓储管理系统（WMS）建立了精准的仓库体系，制造执行系统（MES）则实现了生产过程的透明化管理，数字孪生系统实现了虚拟与现实的交互。
       这些系统不仅极大提升了管理效率，更重要的是将订单到发货的全业务流程数据链路完全打通，为此次工艺大模型项目的成功实施奠定了坚实基础。

       
       在当前行业技术水平趋于成熟的背景下，凯丰新材的工艺大模型项目围绕三个核心目标展开，直指制造业的深层次痛点。
       首先是通过运营智能体构建，实现生产运营指标的自动分析与异常判断，并对生产异常进行自动化根本原因分析。将彻底改变传统制造企业中依赖人工经验进行运营指标监控和分析的现状，当出现质量异常、能耗超标或产量不达标时，系统能自动追溯相关的质量检测结果、工艺参数、设备状态等数百个维度的数据，定位问题根源，将运营指标获取到改善决策的周期从数天缩短到几分钟，这代表着管理模式的根本性变革。

       
      其次是通过工艺大模型构建，实现企业在流程制度、生产操作、异常处理的知识经验沉淀与复用。这一系统将有效解决制造业普遍面临的"老师傅"退休导致工艺知识流失的困境。新员工在遇到从未见过的设备异常时，只需要用自然语言向系统描述现象，就能立即获得处理建议、相关案例和操作指引。这不仅大幅降低了新员工的培训成本，更重要的是建立了企业知识持续沉淀和复用的良性循环，构建了数实结合的知识培训新范式。

        第三是通过大模型私有化部署和网络安全管控，确保企业知识文档、运营数据、用户交互及模型推理过程100%在企业私有化环境中运行。在拥抱AI技术的同时，凯丰新材对数据安全给予了同等重视，通过完全的私有化部署方案，既享受到了大模型技术带来的便利，又杜绝了数据泄露的风险，筑牢了企业数据安全防线，保障了企业的核心数据资产安全。

     
       在项目启动会上，总经理计磊的发言展现了公司对智能化转型的深刻理解。他表示，从22年开始携手合作，如今已经把业务链路建设得非常丰富完善，包括计划排产(APS)系统、分切优化模型、复卷入库、仓储管理、MES、数字孪生等系统，从订单至发货都已经实现业务数据链路全部打通，极大提升了管理效率，为企业的智能化管理之路奠定了坚实基础。
       计磊总经理特别指出，当前工厂里人员水平参差不齐，需要利用大模型、人工智能技术来缩小差距，让入职时间短、能力偏弱、非造纸行业的人也能使用系统数据发挥价值。他强调这是一个具有行业引领性意义的项目，同时智能化项目也对凯丰团队提出了更高的管理要求，希望大家能够充分学习和利用这一先进技术，为企业的未来发展助力。计磊的这番讲话，既肯定了前期数字化建设的成果，又明确了新项目的战略意义，更表达了对团队能力提升的殷切期望。

       
       从单点系统的应用到全链路智能化，从流程优化到知识沉淀，凯丰的实践抓住了制造业智能化的核心，其成功实施将为整个行业提供重要参考。在这个智能制造的新纪元，凯丰新材不仅是在建设一个智能工厂，更是在塑造制造业的未来，开创中国传统制造业转型升级的新篇章。